Керас для создания CNN

Question

Я работаю с Керасом над созданием собственной CNN для идентификации кошек и собак. Я создал папку под названием "кошки и собаки". Эта папка находится в том же каталоге, что и моя записная книжка jupyter ( "кошки и собаки" папка & Keras.ipynb записная книжка оба находятся в папке Anaconda3). Теперь дальнейшее дерево папок выглядит так:

кошки-и-собака /
| _______________ поезд /
| _______________ | _______ кошки /
| _______________________ | _____ 1.jpg
| _______________________ | _____ 2.jpg
| _______________________ | _____...
| _______________ | _______ собаки /
| _______________________ | _____ 21.jpg
| _______________________ | _____ 22.jpg
| _______________________ | _____...
| _______________ тест /
| _______________ | _______ кошки /
| _______________________ | _____ 41.jpg
| _______________________ | _____ 42.jpg
| _______________________ | _____...
| _______________ | _______ собаки /
| _______________________ | _____ 61.jpg
| _______________________ | _____ 62.jpg
| _______________________ | _____...
| _______________ Valid /
| _______________ | _______ кошки /
| _______________________ | _____ 81.jpg
| _______________________ | _____ 82.jpg
| _______________________ | _____...
| _______________ | _______ собаки /
| _______________________ | _____ 101.jpg
| _______________________ | _____ 102.jpg
| _______________________ | _____...
Keras.ipynb
| ____
| ____
...

Мой код, который выдает ошибку:

train_batches = ImageDataGenerator (). Flow_from_directory («кошки и собаки / поезд», target_size = (224,224), классы = ['dog', 'cat'], batch_size = 10)

Ожидаемый результат: Найдено 80 изображений, относящихся к 2 классам.
Фактический результат: Найдено 0 изображений, относящихся к 2 классам.

Answer 1

Вы устанавливаете параметр classes на classes=['dog','cat'], это будет искать папки dog и cat, но ваши папки называются dogs и cats, поэтому имеет смысл, что он не находитimages.

Либо удалите параметр classes для генератора, чтобы автоматически определять имена классов, либо введите правильные имена классов, соответствующие именам папок.