Выберите строки DataFrame по диапазону дат

Question

Я работаю над этой проблемой уже несколько часов.Это должно быть небольшое исправление, но почему-то я слепой ..

Эта тема не решила мою проблему.

Это мои данные:

Date        Server
2019-02-13  A
2019-02-13  B
2019-02-13  B
2019-02-17  A
2019-02-17  B
2019-02-17  C
2019-02-19  C
2019-02-19  D

Мне нужно получить список серверов для соответствующего диапазона дат.Я попробовал этот код:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m%d').apply(lambda x: x.strftime(format='%Y-%m-%d'))

df = df.set_index(df['Date'])

### This formatting changes the cell content from a format like 20190217 to the 
one represented above. Maybe there is already an error right here.### 

start_date = pd.to_datetime('20190212', format='%Y%m%d').strftime(format='%Y-%m-%d')
end_date   = pd.to_datetime('20190217', format='%Y%m%d').strftime(format='%Y-%m-%d')

Однако операторы print дают правильный результат, если я пишу даты явно.Однако в моей программе мне нужно передать данные по датам start_date и end_date.

print(df[df.Date.between('2019-02-12','2019-02-17')].Server.unique())
print(df.loc['2019-02-12':'2019-02-17'].Server.unique())
print(df.loc[start_date : end_date].Server.unique())

Вывод:

['A' 'B' 'C']     - correct
['A' 'B' 'C']     - correct
['A' 'B' 'C' 'D'] - incorrect

Какие изменения в моем коде нужно применить?

Спасибо за помощь!

Answer 1

Это должно сработать.

import pandas as pd
start_date = '2019-02-12'
end_date = '2019-02-17'
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
print(df.loc[(df['Date'] > start_date) & (df['Date'] <= end_date)].Server.unique())

Answer 2

вам не нужно делать strftime и менять формат на format='%Y-%m-%d'

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2019-02-13', '2019-02-13', '2019-02-13', '2019-02-17', '2019-02-17', '2019-02-17', '2019-02-19', '2019-02-19'],
                   'Server':['A','B','B','A','B','C','C','D']})


df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df = df.set_index(df['Date'])
start_date = pd.to_datetime('20190212', format='%Y%m%d').strftime(format='%Y-%m-%d')
end_date   = pd.to_datetime('20190217', format='%Y%m%d').strftime(format='%Y-%m-%d')
print(df[df.Date.between('2019-02-12','2019-02-17')].Server.unique())
print(df.loc['2019-02-12':'2019-02-17'].Server.unique())
print(df.loc[start_date : end_date].Server.unique())

вывод

['A' 'B' 'C']
['A' 'B' 'C']
['A' 'B' 'C']