Соберите коды языков в один объединенный код языкового стандарта, используя CASE WHEN, и посчитайте, сколько раз объединенный код языкового стандарта встречается в день - PullRequest
Новая
       50

Соберите коды языков в один объединенный код языкового стандарта, используя CASE WHEN, и посчитайте, сколько раз объединенный код языкового стандарта встречается в день

0 голосов
/ 30 мая 2019

Узнав о CASE WHEN, я столкнулся с примером использования, когда я вижу несколько кодов локали в Analytics. Это гораздо более простой вопрос, на который гораздо проще ответить и прочитать, чем мой предыдущий вопрос, который был опубликован.

Примеры: en-us (английский США) en-au (английская австралия) en-br (английский бразилия) эс-эс (испания испания) es-419 (испанский-латам) pt-br (португальский бразилия) пт-пт (португалия)

Как объединить их в BigQuery, чтобы вместо подсчета различных значений я мог подсчитать, сколько раз были обнаружены только первые два символа локали?

Вторая часть этого вопроса: как мне структурировать свою таблицу таким образом, чтобы я мог составить график этих чисел по дате?

В настоящее время вывод: дата: код_язык: CombinedLocale

Ссылка на пример таблицы данных: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XZp1nhNZySWI39kKhb3ydYYIImmrfAMcGJDS6ASThqg/edit?usp=sharing

Я пробовал: 

SELECT date, COUNT(language_code),
CASE 
    WHEN language_code like '%af%' THEN 'AF'
    WHEN language_code like '%en%' THEN 'EN'
    WHEN language_code like '%ar%' THEN 'AR'
    WHEN language_code like '%ba%' THEN 'BA'
ELSE "Others"
END AS CombinedLocale
FROM date_locales

И 

Select date, COUNT(language_code)
FROM date_locales
WHERE CASE 
WHEN language_code like '%af%' THEN 'AF'
WHEN language_code like '%en%' THEN 'EN'
WHEN language_code like '%ar%' THEN 'AR'
WHEN language_code like '%ba%' THEN 'BA'
ELSE "Others"
END

Это рабочий код, который у меня есть: 

SELECT date, language_code,
CASE 
    WHEN language_code like '%af%' THEN 'AF'
    WHEN language_code like '%en%' THEN 'EN'
    WHEN language_code like '%ar%' THEN 'AR'
    WHEN language_code like '%ba%' THEN 'BA'
ELSE "Others"
END AS CombinedLocale
FROM date_locales

Я ожидал, что результаты со временем отобразят счетчик таблицы CombinedLocale: 

    Jan AF 3
    JAN EN 5
    FEB AF 5
    FEB EN 6
    MAR EN 2
    MAR EN 3

но я получаю сообщение об ошибке: Выражение списка SELECT ссылается на дату столбца, которая не группируется и не агрегируется (строка: 1, столбец: 8)

Полагаю, мне нужно сначала объединить даты в месяцы? У меня сложилось впечатление, что интеграция BigQuery с DataStudio автоматически объединит столбец даты.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 30 мая 2019

Ниже для стандартного SQL BigQuery и отвечает на оба вопроса в вашем вопросе 

#standardSQL
SELECT 
  FORMAT_DATE('%b %Y', PARSE_DATE('%m/%d/%Y', dt)) month_year, 
  REGEXP_EXTRACT(code, r'(.*?)-') code, 
  COUNT(1) cnt
FROM `project.dataset.date_locales`
GROUP BY month_year, code

Вы можете проверить, поиграть с выше, используя некоторые фиктивные данные, как в примере ниже 

#standardSQL
WITH `project.dataset.date_locales` AS (
  SELECT '3/14/2019' dt, 'af-ZA' code UNION ALL
  SELECT '3/14/2019', 'am-ET' UNION ALL
  SELECT '5/7/2019', 'ar-AE' UNION ALL
  SELECT '5/19/2019', 'ar-BH' UNION ALL
  SELECT '3/5/2019', 'ar-DZ' UNION ALL
  SELECT '1/1/2019', 'ar-EG' UNION ALL
  SELECT '3/31/2019', 'ar-IQ' UNION ALL
  SELECT '4/20/2019', 'ar-JO' UNION ALL
  SELECT '3/17/2019', 'ar-KW' UNION ALL
  SELECT '1/8/2019', 'ar-LB' UNION ALL
  SELECT '3/26/2019', 'ar-LY' UNION ALL
  SELECT '5/7/2019', 'ar-MA' UNION ALL
  SELECT '3/12/2019', 'arn-CL' UNION ALL
  SELECT '5/19/2019', 'ar-OM' UNION ALL
  SELECT '4/19/2019', 'ar-QA' UNION ALL
  SELECT '4/20/2019', 'ar-SA' UNION ALL
  SELECT '5/22/2019', 'ar-SY' UNION ALL
  SELECT '5/23/2019', 'ar-TN' UNION ALL
  SELECT '3/10/2019', 'ar-YE' UNION ALL
  SELECT '4/6/2019', 'as-IN' UNION ALL
  SELECT '2/5/2019', 'az-Cyrl' UNION ALL
  SELECT '3/1/2019', 'az-Latn' UNION ALL
  SELECT '3/25/2019', 'ba-RU' UNION ALL
  SELECT '1/1/2019', 'be-BY' UNION ALL
  SELECT '2/1/2019', 'bg-BG' UNION ALL
  SELECT '5/3/2019', 'bn-BD' UNION ALL
  SELECT '5/2/2019', 'bn-IN' UNION ALL
  SELECT '3/19/2019', 'bo-CN' UNION ALL
  SELECT '1/19/2019', 'br-FR' 
)
SELECT 
  FORMAT_DATE('%b %Y', PARSE_DATE('%m/%d/%Y', dt)) month_year, 
  REGEXP_EXTRACT(code, r'(.*?)-') code, 
  COUNT(1) cnt
FROM `project.dataset.date_locales`
GROUP BY month_year, code

с результатом как 

Row month_year  code    cnt  
1   Jan 2019    ar      2    
2   Mar 2019    ar      5    
3   Mar 2019    af      1    
4   Feb 2019    az      1    
5   Mar 2019    am      1    
6   Apr 2019    as      1    
7   May 2019    ar      6    
8   Mar 2019    ba      1    
9   May 2019    bn      2    
10  Feb 2019    bg      1    
11  Mar 2019    arn     1    
12  Mar 2019    bo      1    
13  Mar 2019    az      1    
14  Jan 2019    br      1    
15  Apr 2019    ar      3    
16  Jan 2019    be      1
0 голосов
/ 30 мая 2019

Вы просто ищете запрос агрегации? 

SELECT date,
       (CASE WHEN language_code like '%af%' THEN 'AF'
             WHEN language_code like '%en%' THEN 'EN'
             WHEN language_code like '%ar%' THEN 'AR'
             WHEN language_code like '%ba%' THEN 'BA'
             ELSE 'Others'
        END) AS CombinedLocale,
       COUNT(*)
FROM date_locales
GROUP BY date, CombinedLocale;
...