KeyError: класс 'numpy.object_' при загрузке набора данных изображений с помощью imread - PullRequest
Новая
       20

KeyError: класс 'numpy.object_' при загрузке набора данных изображений с помощью imread

0 голосов
/ 27 июня 2019

Я пытаюсь загрузить изображения с URL, используя imread.После загрузки около 700 изображений я вижу KeyError: класс 'numpy.object_'.Я действительно не знаком с библиотеками Numpy и Conda.Буду признателен за любую помощь 

for i in range(len(classes)):
    if not os.path.exists(saved_dirs[i]):
        os.mkdir()
    saved_dir = saved_dirs[i]
    for url in urls[i]:
        # print(url)
        img = io.imread(url)
        saved_path = os.path.join(saved_dir, url[-20:])
        io.imsave(saved_path, img)

URL-адрес триггера: https://requestor -proxy.figure-eight.com / figure_eight_datasets / open-images / test / f54ecb040198098c.jpg Печать изображения триггера:

[array([[[ 70, 141, 143],
        [ 71, 142, 146],
        [ 67, 141, 144],
        ...,
        [242, 253, 255],
        [242, 253, 255],
        [242, 253, 255]],

       [[ 61, 135, 136],
        [ 64, 135, 137],
        [ 63, 134, 138],
        ...,
        [242, 253, 255],
        [242, 253, 255],
        [242, 253, 255]],

       [[ 57, 133, 133],
        [ 63, 137, 138],
        [ 65, 136, 138],
        ...,
        [242, 253, 255],
        [242, 253, 255],
        [242, 253, 255]],

       ...,

       [[246, 244, 255],
        [244, 242, 253],
        [244, 242, 253],
        ...,
        [ 21,  43, 100],
        [ 20,  40, 101],
        [ 22,  42, 103]],

       [[244, 243, 251],
        [243, 241, 252],
        [242, 240, 251],
        ...,
        [ 26,  49, 103],
        [ 25,  45, 104],
        [ 25,  45, 106]],

       [[244, 243, 251],
        [243, 242, 250],
        [243, 242, 250],
        ...,
        [ 27,  48, 103],
        [ 26,  45, 104],
        [ 26,  44, 106]]], dtype=uint8)
 array(<PIL.MpoImagePlugin.MpoImageFile image mode=RGB size=3872x2592 at 0x17D8F7434E0>,
      dtype=object)]

Выход: 

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-b76e704a99f8> in <module>
      8         img = io.imread(url)
      9         saved_path = os.path.join(saved_dir, url[-20:])
---> 10         io.imsave(saved_path, img)

~\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\io\_io.py in imsave(fname, arr, plugin, **plugin_args)
    137         if fname.lower().endswith(('.tiff', '.tif')):
    138             plugin = 'tifffile'
--> 139     if is_low_contrast(arr):
    140         warn('%s is a low contrast image' % fname)
    141     if arr.dtype == bool:

~\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\exposure\exposure.py in is_low_contrast(image, fraction_threshold, lower_percentile, upper_percentile, method)
    501         image = rgb2gray(image)
    502 
--> 503     dlimits = dtype_limits(image, clip_negative=False)
    504     limits = np.percentile(image, [lower_percentile, upper_percentile])
    505     ratio = (limits[1] - limits[0]) / (dlimits[1] - dlimits[0])

~\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\util\dtype.py in dtype_limits(image, clip_negative)
     55         warn('The default of `clip_negative` in `skimage.util.dtype_limits` '
     56              'will change to `False` in version 0.15.')
---> 57     imin, imax = dtype_range[image.dtype.type]
     58     if clip_negative:
     59         imin = 0

KeyError: <class 'numpy.object_'>

1 Ответ

0 голосов
/ 27 июня 2019

Редактировать

Я воспроизвел ваши результаты с 

from skimage import io
url = "https://requestor-proxy.figure-eight.com/figure_eight_datasets/open-images/test/f54ecb040198098c.jpg"
img = io.imread(url)

print(img.shape)

Оказывается, это на самом деле возвращает два изображения или слоя одного и того же изображения, где img [0] - это фактическое изображение, которое вы хотите, а img [1] - это неправильное чтение в Pillow (модуль skimage использует для чтения изображений ).

Проверьте этот выпуск .

А пока какой-нибудь быстрый обходной путь должен подойти. 

if img.shape[0] == 2:
  img = img[0]

Оригинал

Не могли бы вы показать URL, который вызывает эту ошибку? Это может быть ваше форматирование на url[-20:], которое добавляет какое-то необычное расширение. Кроме того, я бы рекомендовал просто напечатать img и img.shape and img.dtype`, чтобы лучше понять, что происходит.

...