Какова наилучшая практика для создания представления из одной таблицы поиска? - PullRequest
Новая
       17

Какова наилучшая практика для создания представления из одной таблицы поиска?

0 голосов
/ 30 мая 2019

У меня довольно большая таблица, в основном состоящая из идентификаторов поиска, ссылающихся на одну таблицу поиска.Я понимаю, что это, как правило, не считается наилучшей практикой, но, к сожалению, этот аспект находится вне моего контроля.

То, что я хочу сделать, - это создать представление, которое преобразует идентификаторы поиска в их соответствующие описания (25-30 столбцов поиска в этой конкретной таблице).Мои варианты, из того, что я прочитал, кажутся следующими.Мой вопрос заключается в том, какой из них (или любой другой метод, о котором я не думаю) обеспечит наилучшее сочетание производительности, читаемости и расширяемости.

  1. Простое создание левого JOIN для каждого столбца с отдельным псевдонимом таблицы.
  2. Встроенная табличная функция с использованием подзапроса для возврата желаемого поиска
  3. Встроенный скаляр-Значение Функция с использованием новых оптимизаций SQL Server 2019 для Scalar UDF.

1 кажется наиболее простым, но его было бы неудобно поддерживать и читать, и он не смог бы перевести на другие таблицы, для которых мне нужна эта функциональность.

2 кажется более расширяемым, но ненамного, и я не уверен, насколько сильно пострадает производительность по сравнению с # 1.

3 - мои предпочтения, так как он чрезвычайно расширяем и делаетпросмотр гораздо более читаемый.Однако я понимаю, что это новое дополнение к MSSQL, поэтому я вдвойне обеспокоен потенциальными проблемами с производительностью по сравнению с 1.

У кого-нибудь есть какие-либо замечания или советы по этому конкретному подходу?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Вотпример, который подчеркивает потенциальное бремя использования прямых соединений.Это конкретное представление потребовало, чтобы я включил комбинацию коротких кодов и описаний в одно.Я думаю, что встроенный UDF сделает это намного более читабельным и гибким, но прежде чем я проведу всю работу по его преобразованию, я просто хотел почувствовать, будет ли это даже практичным вариантом ... 

SELECT dbo.Clients.client_id, dbo.Clients.ssn, dbo.ClientEpisode.admission_date, dbo.Clients.rin, ISNULL(admission_type.lookup_code, admit_type.lookup_code) 
                     AS admission_type, dbo.ClientEpisode.initial_contact_date, dbo.ClientEpisode.assessment_date, dbo.Clients.first_name, dbo.Clients.last_name, 
                     dbo.Clients.middle_initial, dbo.Clients.dob, dbo.Clients.address_1 + ' ' + ISNULL(dbo.Clients.address_2, '') AS address, dbo.Clients.city, dbo.Clients.state, 
                     dbo.Clients.zip_code, geocode.lookup_code AS geocode, race.lookup_code + ' - ' + race.lookup_desc AS race, 
                     hispanic_origin.lookup_code + ' - ' + hispanic_origin.lookup_desc AS hispanic_origin, dbo.Clients.gender, dbo.Clients.veteran_status, 
                     marital_status.lookup_code + ' - ' + marital_status.lookup_desc AS marital_status, dbo.Clients.family_size, dbo.Clients.num_receiving_child_support, 
                     dbo.Clients.num_of_children, dbo.Clients.num_removed_from_custody, pregnant.lookup_code + ' - ' + pregnant.lookup_desc AS pregnant, 
                     livingarrange.lookup_code + ' - ' + livingarrange.lookup_desc AS livingarrange, paysource.lookup_code + ' - ' + paysource.lookup_desc AS paysource, 
                     medicaidmco.lookup_code + ' - ' + medicaidmco.lookup_desc AS medicaidmco, empstatus.lookup_code + ' - ' + empstatus.lookup_desc AS empstatus, 
                     unemployment.lookup_code + ' - ' + unemployment.lookup_desc AS unemployment, schooljob.lookup_code + ' - ' + schooljob.lookup_desc AS schooljob, 
                     dbo.Clients.highest_grade_completed AS education, dbo.Clients.annual_income, income_source.lookup_code + ' - ' + income_source.lookup_desc AS income_source,
                      hearing_status.lookup_code + ' - ' + hearing_status.lookup_desc AS hearing_status, 
                     family_income_override.lookup_code + ' - ' + family_income_override.lookup_desc AS family_income_override, 
                     preferred_language.lookup_code + ' - ' + preferred_language.lookup_desc AS preferred_language, dbo.Clients.english_speaking, 
                     priorepisodes.lookup_code + ' - ' + priorepisodes.lookup_desc AS prior_treatment_episodes, 
                     referral_source.lookup_code + ' - ' + referral_source.lookup_desc AS referral_source, referral_office.lookup_code + ' - ' + referral_office.lookup_desc AS referral_office,
                      dbo.ClientEpisode.dcfs_involvement, dbo.ClientEpisode.misa_involvement, dbo.ClientAdmissionData.numarrests, dbo.ClientAdmissionData.numgroups, 
                     attendgroups.lookup_code AS attendgroups, dbo.Clients.support_in_recovery, problemarea.lookup_code + ' - ' + problemarea.lookup_desc AS problemarea, 
                     primdrug.lookup_code + ' - ' + primdrug.lookup_desc AS primdrug, primdrugfreq.lookup_code + ' - ' + primdrugfreq.lookup_desc AS primdrugfreq, 
                     primdrugrout.lookup_code + ' - ' + primdrugrout.lookup_desc AS primdrugrout, primdrugsevr.lookup_code + ' - ' + primdrugsevr.lookup_desc AS primdrugsevr, 
                     dbo.ClientAdmissionData.primdrugage, secdrug.lookup_code + ' - ' + secdrug.lookup_desc AS secdrug, 
                     secdrugfreq.lookup_code + ' - ' + secdrugfreq.lookup_desc AS secdrugfreq, secdrugrout.lookup_code + ' - ' + secdrugrout.lookup_desc AS secdrugrout, 
                     secdrugsevr.lookup_code + ' - ' + secdrugsevr.lookup_desc AS secdrugsevr, dbo.ClientAdmissionData.secdrugage, 
                     tertdrug.lookup_code + ' - ' + tertdrug.lookup_desc AS tertdrug, tertdrugfreq.lookup_code + ' - ' + tertdrugfreq.lookup_desc AS tertdrugfreq, 
                     tertdrugrout.lookup_code + ' - ' + tertdrugrout.lookup_desc AS tertdrugrout, tertdrugsevr.lookup_code + ' - ' + tertdrugsevr.lookup_desc AS tertdrugsevr, 
                     dbo.ClientAdmissionData.tertdrugage, dbo.ClientAdmissionData.currentlevel, dbo.ClientAdmissionData.leveldate, dbo.ClientAdmissionData.formtype, 
                     dbo.ClientAdmissionData.date_entered, dbo.ClientAdmissionData.emp_name FROM dbo.ClientEpisode INNER JOIN
                     dbo.ClientAdmissionData ON dbo.ClientEpisode.episode_id = dbo.ClientAdmissionData.episode_id INNER JOIN
                     dbo.Clients ON dbo.ClientAdmissionData.client_id = dbo.Clients.client_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS geocode ON dbo.ClientAdmissionData.geocode = geocode.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS admission_type ON dbo.ClientEpisode.admission_type = admission_type.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS admit_type ON dbo.ClientAdmissionData.admittype = admit_type.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS race ON dbo.Clients.race = race.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS hispanic_origin ON dbo.Clients.hispanic_origin = hispanic_origin.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS pregnant ON dbo.ClientAdmissionData.pregnant = pregnant.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS livingarrange ON dbo.ClientAdmissionData.livingarrang = livingarrange.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS medicaidmco ON dbo.ClientEpisode.medicaid_mco_provider = medicaidmco.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS paysource ON dbo.ClientEpisode.pay_source = paysource.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS empstatus ON dbo.ClientAdmissionData.employment = empstatus.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS unemployment ON dbo.ClientAdmissionData.unemployment = unemployment.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS schooljob ON dbo.ClientAdmissionData.schooljob = schooljob.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS family_income_override ON dbo.Clients.family_income_override = family_income_override.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS income_source ON dbo.Clients.income_source = income_source.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS preferred_language ON dbo.Clients.preferred_language = preferred_language.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS hearing_status ON dbo.Clients.hearing_status = hearing_status.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS referral_source ON dbo.ClientEpisode.referral_source = referral_source.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS referral_office ON dbo.ClientEpisode.referral_office = referral_office.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS priorepisodes ON dbo.Clients.prior_treatment_episodes = priorepisodes.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS problemarea ON dbo.ClientAdmissionData.problemarea = problemarea.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS primdrug ON dbo.ClientAdmissionData.primdrug = primdrug.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS primdrugfreq ON dbo.ClientAdmissionData.primdrugfreq = primdrugfreq.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS primdrugrout ON dbo.ClientAdmissionData.primdrugrout = primdrugrout.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS primdrugsevr ON dbo.ClientAdmissionData.primdrugsevr = primdrugsevr.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS secdrug ON dbo.ClientAdmissionData.secdrug = secdrug.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS secdrugfreq ON dbo.ClientAdmissionData.secdrugfreq = secdrugfreq.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS secdrugrout ON dbo.ClientAdmissionData.secdrugrout = secdrugrout.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS secdrugsevr ON dbo.ClientAdmissionData.secdrugsevr = secdrugsevr.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS tertdrug ON dbo.ClientAdmissionData.tertdrug = tertdrug.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS tertdrugfreq ON dbo.ClientAdmissionData.tertdrugfreq = tertdrugfreq.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS tertdrugrout ON dbo.ClientAdmissionData.tertdrugrout = tertdrugrout.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS tertdrugsevr ON dbo.ClientAdmissionData.tertdrugsevr = tertdrugsevr.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS marital_status ON dbo.Clients.marital_status = marital_status.lookup_id LEFT OUTER JOIN
                     dbo.LookupDict AS attendgroups ON dbo.ClientAdmissionData.attendgroups = attendgroups.lookup_id

1 Ответ

0 голосов
/ 30 мая 2019

Я явно что-то упускаю, потому что не понимаю, как скалярный UDF будет более "расширяемым" - если только вы не имеете в виду, что вы можете изменить модель данных, а не изменить представление.

НадеюсьНе вижу смысла в использовании левых соединений для этой цели, поэтому представление кажется очевидным решением.Если вы используете скалярную UDF, то вычисленные столбцы с использованием этих UDF кажутся хорошим подходом.

Тем не менее, есть еще два важных соображения.Если производительность является проблемой, то попробуйте различные подходы (на данных разумного размера), чтобы увидеть, какой из них лучше.Во-вторых, что тебе больше всего нравится?Вам нужно будет написать, поддерживать, документировать и тестировать код.

...