Моя программа на C ++ 11 выполняет онлайн-обработку сериализованных данных, и цикл должен выполнять миллионы позиций в памяти.Эффективность вычислений является обязательной, и меня беспокоит то, что вызов функции или класса в таком цикле создаст ненужные операции, которые будут влиять на эффективность, например, передачу нескольких значений указателя, необходимых для операции, между различными областями переменных.
Для примера рассмотрим следующий фиктивный пример, где «что-то» - это повторяющаяся операция.Обратите внимание, что в коде «что-то» используются переменные внутри области видимости цикла.
do {
something(&span,&foo);
spam++
foo++
if ( spam == spam_spam ) {
something(&span,&foo);
other_things(&span,&foo);
something(&span,&foo);
}
else {
something(&span,&foo);
still_other_things(&span,&foo);
something(&span,&foo);
}
}
while (foo<bar);
Есть ли способ повторить блок кода и избежать перемещения и копирования переменных с помощью ненужных операций?Действительно ли использование функций и классов в таких циклах подразумевает дополнительные операции и как их можно избежать?
Обновление
Как и предполагалось, я провел несколькотесты с кодом, представленным ниже.Я протестировал несколько вариантов того, как вызывать простое приращение в 100 миллионов раз.Я использую GCC поверх RHEL 7 Server 7.6 на виртуальной машине x86_64 под Hyper-V.
Изначально компиляция с помощью "g ++ -std = c ++ 17 -o test.o test.cpp"
Простое вычисление цикла (базовое значение): 211,046 мс
Встроенная функция: 468,768 мс
Лямбда-функция: 253,466мс
Определить макрос: 211,995 мс
Передаваемые значения функции: 466,986мс
Указатели передачи функций: 344,646мс
Функция с пустотой: 190,557мс
Метод объекта, работающий с элементами: 231,458мс
Методы объекта, передающие значения: 227,615 мс
Из этих результатов я понял, что компилятор не принимает встроенное предложение, даже после попытки выпуклости сделать это какпредложено в g ++ не встроенные функции
Позже, как предложено в ответе Мэта на тот же пост, я включил opti компилятораМиграции с использованием "g ++ -std = c ++ 17 -O2 -o test.o test.cpp" и получили следующий результат при том же количестве итераций по сравнению с тестом без оптимизации.
Простой цикл вычислений (базовый уровень): 62,9254 мс
Встроенная функция: 65,0564 мс
Лямбда-функция: 32,8637 мс
Определить макрос: 63,0299 мс
Значения передачи функций: 64,2876 мс
Указатели передачи функций: 63,3416 мс
Функция с недействительными значениями: 32,1073 мс
Метод объекта, работающий с элементами: 63,3847 мс
Объектметод, передающий значения: 62,5151мс
Заключение к этому пункту:
встроенная функция не является хорошей альтернативой, потому что можноне будьте уверены в том, как компилятор действительно примет это, и результат может быть таким же плохим, как при использовании стандартной функции.
«определение макросов» и «лямбда-функции» являются лучшей альтернативой встроенному.У каждого есть свои преимущества и возможности, #define является более гибким.
Использование членов объекта и методов обеспечивает хороший баланс для решения проблемы в любой ситуации, сохраняя код в форме, котораяпроще в обслуживании и оптимизации.
настройка компилятора того стоит;
Следует коду, использованному для тестирования:
// Libraries
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <chrono>
// Namespaces
using namespace std;
using namespace std::chrono;
// constants that control program behaviour
const long END_RESULT = 100000000;
const double AVERAGING_LENGTH = 40.0;
const int NUMBER_OF_ALGORITHM = 9;
const long INITIAL_VALUE = 0;
const long INCREMENT = 1;
// Global variables used for test with void function and to general control of the program;
long global_variable;
long global_increment;
// Function that returns the execution time for a simple loop
int64_t simple_loop_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Perform the computation for baseline
do {
local_variable += local_increment;
} while ( local_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return(duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count());
}
// Functions that computes the execution time when using inline code within the loop
inline long increment_variable() __attribute__((always_inline));
inline long increment_variable(long local_variable, long local_increment) {
return local_variable += local_increment;
}
int64_t inline_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Perform the computation for baseline
do {
local_variable = increment_variable(local_variable,local_increment);
} while ( local_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// Functions that computes the execution time when using lambda code within the loop
int64_t labda_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// define lambda function
auto lambda_increment = [&] {
local_variable += local_increment;
};
// Perform the computation for baseline
do {
lambda_increment();
} while ( local_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// define lambda function
#define define_increment() local_variable += local_increment;
// Functions that computes the execution time when using lambda code within the loop
int64_t define_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Perform the computation for baseline
do {
define_increment();
} while ( local_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// Functions that compute the execution time when calling a function within the loop passing variable values
long increment_with_values_function(long local_variable, long local_increment) {
return local_variable += local_increment;
}
int64_t function_values_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Perform the computation for baseline
do {
local_variable = increment_with_values_function(local_variable,local_increment);
} while ( local_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// Functions that compute the execution time when calling a function within the loop passing variable pointers
long increment_with_pointers_function(long *local_variable, long *local_increment) {
return *local_variable += *local_increment;
}
int64_t function_pointers_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Perform the computation for baseline
do {
local_variable = increment_with_pointers_function(&local_variable,&local_increment);
} while ( local_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// Functions that compute the execution time when calling a function within the loop without passing variables
void increment_with_void_function(void) {
global_variable += global_increment;
}
int64_t function_void_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// set global variables
global_variable = local_variable;
global_increment = local_increment;
// Perform the computation for baseline
do {
increment_with_void_function();
} while ( global_variable != END_RESULT);
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// Object and Function that compute the duration when using a method of the object where data is stored without passing variables
struct object {
long object_variable = 0;
long object_increment = 1;
object(long local_variable, long local_increment) {
object_variable = local_variable;
object_increment = local_increment;
}
void increment_object(void){
object_variable+=object_increment;
}
void increment_object_with_value(long local_increment){
object_variable+=local_increment;
}
};
int64_t object_members_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Create object
object object_instance = {local_variable,local_increment};
// Perform the computation for baseline
do {
object_instance.increment_object();
} while ( object_instance.object_variable != END_RESULT);
// Get the results out of the object
local_variable = object_instance.object_variable;
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
// Function that compute the duration when using a method of the object where data is stored passing variables
int64_t object_values_computation(long local_variable, long local_increment) {
// Starts the clock to measure the execution time for the baseline
high_resolution_clock::time_point timer_start = high_resolution_clock::now();
// Create object
object object_instance = {local_variable,local_increment};
// Perform the computation for baseline
do {
object_instance.increment_object_with_value(local_increment);
} while ( object_instance.object_variable != END_RESULT);
// Get the results out of the object
local_variable = object_instance.object_variable;
// Stop the clock to measure performance of the silly version
high_resolution_clock::time_point timer_stop = high_resolution_clock::now();
return duration_cast<microseconds>( timer_stop - timer_start ).count();
}
int main() {
// Create array to store execution time results for all tests
pair<string,int64_t> duration_sum[NUMBER_OF_ALGORITHM]={
make_pair("Simple loop computation (baseline): ",0.0),
make_pair("Inline Function: ",0.0),
make_pair("Lambda Function: ",0.0),
make_pair("Define Macro: ",0.0)
make_pair("Function passing values: ",0.0),
make_pair("Function passing pointers: ",0.0),
make_pair("Function with void: ",0.0),
make_pair("Object method operating with members: ",0.0),
make_pair("Object method passing values: ",0.0),
};
// loop to compute average of several execution times
for ( int i = 0; i < AVERAGING_LENGTH; i++) {
// Compute the execution time for a simple loop as the baseline
duration_sum[0].second = duration_sum[0].second + simple_loop_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the execution time when using inline code within the loop (expected same as baseline)
duration_sum[1].second = duration_sum[1].second + inline_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the execution time when using lambda code within the loop (expected same as baseline)
duration_sum[2].second = duration_sum[2].second + labda_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the duration when using a define macro
duration_sum[3].second = duration_sum[3].second + define_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the execution time when calling a function within the loop passing variables values
duration_sum[4].second = duration_sum[4].second + function_values_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the execution time when calling a function within the loop passing variables pointers
duration_sum[5].second = duration_sum[5].second + function_pointers_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the execution time when calling a function within the loop without passing variables
duration_sum[6].second = duration_sum[6].second + function_void_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the duration when using a method of the object where data is stored without passing variables
duration_sum[7].second = duration_sum[7].second + object_members_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
// Compute the duration when using a method of the object where data is stored passing variables
duration_sum[8].second = duration_sum[8].second + object_values_computation(INITIAL_VALUE, INCREMENT);
}
double average_baseline_duration = 0.0;
// Print out results
for ( int i = 0; i < NUMBER_OF_ALGORITHM; i++) {
// compute averave from sum
average_baseline_duration = ((double)duration_sum[i].second/AVERAGING_LENGTH)/1000.0;
// Print the result
cout << duration_sum[i].first << average_baseline_duration << "ms \n";
}
return 0;
}