как обрабатывать столбцы GeoLocation в наборе данных

Question

Я делаю прогнозирование вероятности введения препарата.У меня есть некоторые проблемы со столбцом GeoLocation, а также я не знаю, как справиться с GeoLocation, пожалуйста, помогите мне, как показать вероятность людей в определенных местах.моя колонка такая: вот моя ссылка на googlecolab: https://colab.research.google.com/drive/1qM8LkkVex6cHRVXwqI40b44ofk7CmQVi

   train['GeoLocation'].head(8)
     0                      (29.760427, -95.369803)
1                      (29.760427, -95.369803)
2    (39.493240390000494, -117.07184056399967)
3      (40.79373015200048, -77.86070029399963)
4                      (37.77493, -122.419416)
5                      (39.952584, -75.165222)
6                     (32.715738, -117.161084)
7    (39.360700171000474, -111.58713063499971)
Name: GeoLocation, dtype: object

Answer 1

Я предполагаю, что вы используете фрейм данных Pandas для хранения геолокации.Если вы заинтересованы в выполнении операций с координатами (например, расстояние между двумя, ближайший город, извлечение адреса и т. Д.), Вы можете либо напрямую использовать клиентскую библиотеку Python для доступа к API Карт Google , либо использовать некоторыебиблиотека-обертка для простого выполнения простых задач.Вы также можете взглянуть на другие сервисы карт, но IMO и прошлый опыт, карты Google были наиболее точными.

PS Пожалуйста, предоставьте более подробную информацию о проблеме.Что именно вы пытаетесь сделать?

Я думаю, вы уже знаете это, поле геолокации состоит из - (широта, долгота), которое может точно хранить требуемое местоположение.