Если у вас есть повторяющиеся строки, вы не можете просто удалить все, кроме одной записи, в одной команде. Вы должны удалить все дубликаты и затем вставить только одну версию для каждой дублирующейся строки или построить новую таблицу (предпочтительно) без дубликатов.
Давайте начнем с предпочтительного метода, который заключается в создании новой таблицы без дубликатов. Это решение использует дисковое пространство наиболее эффективным способом, чем использование фрагментированной таблицы.
Пример:
create table foo
(id int, fname text)
with (appendonly=true)
distributed by (id);
Вставьте некоторые данные с дубликатами:
insert into foo values (1, 'jon');
insert into foo values (1, 'jon');
insert into foo values (2, 'bill');
insert into foo values (2, 'bill');
insert into foo values (3, 'sue');
insert into foo values (4, 'ted');
insert into foo values (4, 'ted');
insert into foo values (4, 'ted');
insert into foo values (4, 'ted');
Создать новую версию таблицы без дубликатов:
create table foo_new with (appendonly=true) as
select id, fname
from (
select row_number() over (partition by id) as row_num, id, fname
from foo
) as sub
where sub.row_num = 1
distributed by (id);
А теперь переименуйте таблицы:
alter table foo rename to foo_old;
alter table foo_new rename to foo;
Второй метод заключается в использовании DELETE, но вы увидите, что для его завершения требуется больше шагов.
Сначала создайте временную таблицу с идентификаторами, которые вы хотите удалить. Обычно в Greenplum первичные ключи не применяются, но у вас все еще есть логический PK. Такие столбцы, как customer_id, product_id и т. Д., Находятся в ваших данных. Итак, сначала найдите дупы на основе PK.
drop table if exists foo_pk_delete;
create temporary table foo_pk_delete with (appendonly=true) as
select id
from foo
group by id
having count(*) > 1
distributed by (id);
Далее, получите всю строку для каждого дубликата, но только одну его версию.
drop table if exists foo_dedup;
create temporary table foo_dedup with (appendonly=true) as
select id, fname
from (
select row_number() over (partition by f.id) as row_num, f.id, f.fname
from foo f
join foo_pk_delete fd on f.id = fd.id
) as sub
where sub.row_num = 1
distributed by (id);
Теперь вы можете удалить дубликаты:
delete
from foo f
using foo_pk_delete fk
where f.id = fk.id;
И затем вы можете вставить дедуплицированные данные обратно в таблицу.
insert into foo (id, fname)
select id, fname from foo_dedup;
Вы захотите очистить свой стол после этой манипуляции с данными.
vacuum foo;