Графики в одной строке действительно просты и могут помочь одному увидеть паттернов максимумов и минимумов.
Смотрите также pysparklines .
(Кто-нибудь знает о наклонных линиях Unicode, которые могут быть соединены вместе, чтобы сделать
линия, а не полоса, графики?)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
import numpy as np
__version__ = "2015-01-02 jan denis"
#...............................................................................
def onelineplot( x, chars=u"▁▂▃▄▅▆▇█", sep=" " ):
""" numbers -> v simple one-line plots like
f ▆ ▁ ▁ ▁ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 47 ▄ ▁ █ ▇ ▄ ▆ ▅ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▄ ▃ ▃ ▁ ▃ ▂ rosenbrock
f █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 58 ▂ ▁ ▃ ▂ ▄ ▃ ▅ ▄ ▆ ▅ ▇ ▆ █ ▇ ▇ ▃ ▃ ▇ rastrigin
f █ █ █ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 90 █ ▇ ▇ ▁ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ ackley
Usage:
astring = onelineplot( numbers [optional chars= sep= ])
In:
x: a list / tuple / numpy 1d array of numbers
chars: plot characters, default the 8 Unicode bars above
sep: "" or " " between plot chars
How it works:
linscale x -> ints 0 1 2 3 ... -> chars ▁ ▂ ▃ ▄ ...
See also: https://github.com/RedKrieg/pysparklines
"""
xlin = _linscale( x, to=[-.49, len(chars) - 1 + .49 ])
# or quartiles 0 - 25 - 50 - 75 - 100
xints = xlin.round().astype(int)
assert xints.ndim == 1, xints.shape # todo: 2d
return sep.join([ chars[j] for j in xints ])
def _linscale( x, from_=None, to=[0,1] ):
""" scale x from_ -> to, default min, max -> 0, 1 """
x = np.asanyarray(x)
m, M = from_ if from_ is not None \
else [np.nanmin(x), np.nanmax(x)]
if m == M:
return np.ones_like(x) * np.mean( to )
return (x - m) * (to[1] - to[0]) \
/ (M - m) + to[0]
#...............................................................................
if __name__ == "__main__": # standalone test --
import sys
if len(sys.argv) > 1: # numbers on the command line, may be $(cat myfile)
x = map( float, sys.argv[1:] )
else:
np.random.seed( 0 )
x = np.random.exponential( size=20 )
print onelineplot( x )