как восстановить агент, обученный тензорфорсом - PullRequest
0 голосов
/ 13 июня 2019

Создание и запуск среды для 100 эпизодов.

wrapped_env = WrappedEnv(env, True) runner = Runner(agent=agent, environment=wrapped_env) runner.run(episodes=1, max_episode_timesteps=2000) print("Stats: ", runner.episode_rewards, runner.episode_timesteps, runner.episode_times) agent.save_model(directory='E:\pommerman\playground-master\save file\DQN-p', append_timestep=False) try: runner.close() except AttributeError as e: pass

Я ожидаю восстановления обученной модели , Я получил сохраненный файл

...