Прогнозирование времени и количества размещения заказа по счету. Исторические ежедневные данные с несогласованностью как в частотном интервале, так и в количестве - PullRequest
0 голосов
/ 27 июня 2019

У меня есть исторические данные о суточном спросе на фармацевтический продукт для больничного счета, но структура спроса крайне противоречива, как с точки зрения частоты, так и количества. Частота размещения заказа зависит от количества последнего заказа. Я хочу понять, а) когда я могу ожидать следующий заказ, б) сколько в количестве.

Так как они противоречат друг другу (разрыв данных между двумя порядками), я не мог использовать анализ прогнозирования временных рядов. Чтобы получить максимальную вероятность моего следующего заказа, данные не являются идентично независимыми данными, поскольку время следующего заказа зависит от количества последнего заказа.

...