У меня более 500 больших файлов изображений, которые мне нужно обработать в моем приложении .NET Core, размещенном в службе приложений Azure. Тем не менее, мне нужно загрузить все изображения и запустить их через функцию категоризации машинного обучения в моем коде. В настоящее время я использую хранилище BLOB-объектов в качестве механизма хранения изображений, но загрузка всех этих изображений с помощью API-интерфейса blob rest выполняется медленно. Есть ли лучшая архитектура в Azure, которую я должен использовать, чтобы значительно повысить производительность обработки этих изображений? Возможно, механизм хранения намного быстрее, чем хранилище BLOB-объектов?