slidervalues <- data.frame(
color = c("mixto", "negro", "atigrado"),
peso = c(2.1, 5.0, 3.2),
le_gusta_cuerda = c(1, 0, 1),
le_gusta_jugar = c(2, 6, 1)
)
network_plot(correlate(slidervalues[,-1]), min_cor=0.4)
Correlation method: 'pearson'
Missing treated using: 'pairwise.complete.obs'
Error in .f(.x[[i]], ...) : object 'X1' not found
In addition: Warning message:
In stats::cmdscale(.) : only 1 of the first 2 eigenvalues are > 0
Проблема не блестящая, но я думаю из-за слишком маленького набора данных.
slidervalues <- data.frame(
color = c("mixto", "negro", "atigrado", "test"),
peso = c(2.1, 5.0, 3.2, 10),
le_gusta_cuerda = c(1, 0, 1, 10),
le_gusta_jugar = c(2, 6, 1, 5)
)
network_plot(correlate(slidervalues[,-1]), min_cor=0.4)
Этот код работает и будет работать в Shiny. Небольшой совет: поскольку вы не фильтруете фрейм данных или что-то еще, нет необходимости использовать реактивное выражение. Делайте это только тогда, когда результаты могут измениться.