интерпретация коэффициента фи в бетарег - PullRequest
Новая
       50

интерпретация коэффициента фи в бетарег

0 голосов
/ 30 мая 2019

Я пытался выяснить, что на самом деле означает коэффициент фи, но я не очень успешен.

Call:
betareg(formula = Percentage ~ Total_testscore + Hours_Math_SE + Programme + Gender, data = starters[-225, 
    ])

Standardized weighted residuals 2:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-4.7046 -0.4828  0.0441  0.7116  2.1828 

Coefficients (mean model with logit link):
                Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(Intercept)     -1.02715    0.16976  -6.051 1.44e-09 ***
Total_testscore  0.03161    0.01428   2.214  0.02683 *  
Hours_Math_SE    0.14295    0.02668   5.358 8.41e-08 ***
ProgrammeInt     0.23711    0.08623   2.750  0.00597 ** 
Genderfemale     0.07898    0.07873   1.003  0.31577    

Phi coefficients (precision model with identity link):
      Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(phi)   13.426      1.191   11.28   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 

Type of estimator: ML (maximum likelihood)
Log-likelihood: 147.7 on 6 Df
Pseudo R-squared: 0.1788
Number of iterations: 12 (BFGS) + 2 (Fisher scoring)
...