Есть ли хороший способ узнать вероятность получения 6 из данных костей?
У меня есть следующие данные. (Около 100000 записей)
- Данные, относящиеся к кости (подробные данные, такие как материал, вес, положение центра тяжести, количество граней)
- Результат броска костей только один раз. (6: верно, в противном случае - false)
Все кости похожи, но имеют немного отличающиеся значения характеристик.
Пример:
{"dice": [12.56344, 4.432556, 5, 32.45566, 1.135566, 142, 2.235555], "result": true}
{"dice": [1.34412, 36.934, 4, 15.2223, 4.55556, 122, 3.3312567], "result": false}
.
.
.
Я хочу получить функцию , которая выводит вероятность получения 6 при вводе функции кости.
f: данные -> [0,1]
Я пытался использовать генетическое программирование для генерации уравнения для прогнозирования вероятностей, что очень жестоко.
Я исследовал вероятностные нейронные сети, но не получил понимания их применимости к таким проблемам.
Пожалуйста, дайте мне подсказку. Спасибо.