Keras model.get_config () возвращает список вместо словаря

Question

Я использую tenorflow-gpu == 1.10.0 и keras из tenorflow в качестве tf.keras.Я пытаюсь использовать исходный код, написанный кем-то другим, для его реализации в моей сети.

Я сохранил свою сеть с помощью save_model и загрузил ее с помощью load_model.когда я использую model.get_config (), я ожидаю словарь, но я получаю список. В исходной документации Keras также говорится, что get_config возвращает словарь (https://keras.io/models/about-keras-models/).

Я пытался проверить, должен ли онсделать с сохранением типа: save_model или model.save, который имеет значение в том, как он сохраняется, но оба дают мне эту ошибку:

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

мой блок кода:

        model_config = self.keras_model.get_config()
        for layer in model_config['layers']:
            name = layer['name']
            if name in update_layers:
                layer['config']['filters'] = update_layers[name]['filters']

myзамораживание пунктов:

absl-py==0.6.1
astor==0.7.1
bitstring==3.1.5
coverage==4.5.1
cycler==0.10.0
decorator==4.3.0
Django==2.1.3
easydict==1.7
enum34==1.1.6
futures==3.1.1
gast==0.2.0
geopy==1.11.0
grpcio==1.16.1
h5py==2.7.1
image==1.5.15
ImageHash==3.7
imageio==2.5.0
imgaug==0.2.5
Keras==2.1.3
kiwisolver==1.1.0
lxml==4.1.1
Markdown==3.0.1
matplotlib==2.1.0
networkx==2.2
nose==1.3.7
numpy==1.14.1
olefile==0.46
opencv-python==3.3.0.10
pandas==0.20.3
Pillow==4.2.1
prometheus-client==0.4.2
protobuf==3.6.1
pyparsing==2.3.0
pyquaternion==0.9.2
python-dateutil==2.7.5
pytz==2018.7
PyWavelets==1.0.1
PyYAML==3.12
Rtree==0.8.3
scikit-image==0.13.1
scikit-learn==0.19.1
scipy==0.19.1
Shapely==1.6.4.post1
six==1.11.0
sk-video==1.1.8
sklearn-porter==0.6.2
tensorboard==1.10.0
tensorflow-gpu==1.10.0
termcolor==1.1.0
tqdm==4.19.4
utm==0.4.2
vtk==8.1.0
Werkzeug==0.14.1
xlrd==1.1.0
xmltodict==0.11.0