Scumit-image numpy 2d mask для нескольких условий - PullRequest
0 голосов
/ 05 мая 2019

У меня есть массив NxMx3, представляющий собой RGB-изображение размера NxM.

test=[[[195,190,185],[195,190,185]],[[125,120,110],[195,190,185]],[[120,115,0],[215,190,185]]]
at=np.array(test)

Я хотел бы идентифицировать все серые пиксели на изображении. Я видел, что серые пиксели имеют значение R менее 195 и значение B> 105, а разница между значениями R G и B составляет <10. </p>

водно = в [:,:, 0] <195 </p>

Вышеуказанное работает, но как бы я применил дополнительные условия.

Спасибо

...