model = Sequential()
model.add(LSTM(256, input_shape=(None, 1),return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(LSTM(256, input_shape=(None, 1)))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.summary()
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, verbose=2, validation_data=(x_val, y_val))
это моя модель
и если я хочу предсказать следующий день
LastValue = dataset[-1]
LastValue = np.reshape(LastValue, (1,1,1))
next_one = model.predict(LastValue)
правильно ??если это правильно,
как я могу предсказать следующий 1000 день?
next_two = model.predict(next_one)
next_three = model.predict(next_two)
next_four = model.predict(next_three)
...
I want to get a thousand list.
Как мне реализовать вышеизложенное?