Понимание того, что модель в отношении Tensorflow и обнаружения объектов

Question

Я начинаю погружаться в тензор и обнаружение объектов для беспилотника, который мы с другом строим. Я все время вижу слово «модель», и мне жаль, но я не знаю, что мне следует изображать, когда я вижу слово «модель» с точки зрения тензора и обнаружения объекта.

Answer 1

Обычно в модели глубокого обучения это просто архитектура нейронной сети. Он определяет тип слоев, количество узлов, соединений и т. Д. Tensorflow использует статический граф, который описывает архитектуру вашей модели в терминах узлов и операций. Для начала вы можете использовать Keras API для определения вашей модели. https://keras.io/ Также читайте больше о графике TF https://www.tensorflow.org/guide/graphs и посмотрите учебные пособия https://www.tensorflow.org/tutorials