Панды читают CSV и Seaborn - ValueError: Не удалось интерпретировать ввод

Question

Данные

Я загружаю фрейм данных из CSV, который выглядит следующим образом:

$> cat data/min_max.out 
inc nb_core matrix_name min_ratio   max_ratio   size
1   [4] blur    -0.04448199907127215    0.013399553205103443    0.37
2   [4, 4]  blur    -0.04453722751332001    0.013489091403327214    0.68
3   [16]    blur    -0.00284065321351612    0.0010090201007384447   0.39

код

При загрузке в Pandas и попытке печати с Seaborn я получаю ошибку ValueError: Could not interpret input 'matrix_name'

---

data = pd.read_csv("data/min_max.out", sep="\t")
print(data["matrix_name"])

выход

0    blur
1    blur
2    blur
Name: matrix_name, dtype: object

---

sns.countplot(x="matrix_name", df=data)

выход

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-ed2cdb4855ad> in <module>
      1 print(data["matrix_name"])
----> 2 sns.countplot(x="matrix_name", df=data)

/usr/local/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in countplot(x, y, hue, data, order, hue_order, orient, color, palette, saturation, dodge, ax, **kwargs)
   3551                           estimator, ci, n_boot, units,
   3552                           orient, color, palette, saturation,
-> 3553                           errcolor, errwidth, capsize, dodge)
   3554 
   3555     plotter.value_label = "count"

/usr/local/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge)
   1605         """Initialize the plotter."""
   1606         self.establish_variables(x, y, hue, data, orient,
-> 1607                                  order, hue_order, units)
   1608         self.establish_colors(color, palette, saturation)
   1609         self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot)

/usr/local/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units)
    153                 if isinstance(input, string_types):
    154                     err = "Could not interpret input '{}'".format(input)
--> 155                     raise ValueError(err)
    156 
    157             # Figure out the plotting orientation

ValueError: Could not interpret input 'matrix_name'

Это глупый заговор для тестирования. Вы не найдете в этом ничего интересного, и это нормально.

Это выполняется в ноутбуке Jupyter.