Как найти различие между двумя похожими изображениями с помощью AWS Rekognition

Question

Согласно моему требованию, у меня есть несколько изображений, которые содержат несколько бутылок с водой. С помощью AWS Rekognition я хочу сгруппировать бутылки с водой по цвету или некоторым другим критериям.

Я пробовал с обнаружением объектов и сцен в AWS Rekognition. Но результаты не ожидаются. Я хочу группировать, а также на основе группировки, я хочу найти счетчик, и позже я должен решить, увеличился ли счет или уменьшился.

Answer 1

Amazon Rekognition, возможно, не лучший инструмент для этой работы.

Rekognition может обеспечить обнаружение объекта . Для каждого обнаруженного объекта он может предоставить ограничивающую рамку, которая указывает, где он находится на картинке.

Таким образом, вы можете теоретически выполнять обнаружение объектов на изображении, искать объекты на изображении и подсчитывать, сколько из них помечены как бутылки с водой. Однако он не предоставит информацию о цвете бутылки с водой .

Ваша задача звучит как что-то, что должно быть независимо обучено на образцах изображений, поэтому модель машинного обучения знает, как определить нужные вам функции (цвет и другие критерии). Это можно сделать с помощью Amazon SageMaker . Его сложнее использовать, чем Amazon Rekognition, но его можно обучить для конкретных задач, как вы описали.

Ваше требование напомнило мне презентацию на конференции AWS re: Invent, на которой Amazon.com требовалось подсчитать товары, хранящиеся на полках инвентаря , чтобы определить, где отсутствуют предметы. Хотя подсчет предметов может быть простым для человека, на самом деле это немного сложнее для компьютерного зрения . Я настоятельно рекомендую вам посмотреть этот сеанс.

См .: AWS re: Invent 2016: преобразование промышленных процессов с углубленным изучением (MAC301) - YouTube