Я использую модель PLSPM в R с некоторыми данными, которые у меня есть, и все работает отлично.Но у меня есть вопрос - могу ли я использовать plspm для прогнозирования?Книга Гастона Санчеса не совсем ясна по этому поводу.
Я запустил несколько моделей с данными из пакета PLSPM R (используя книгу Гастона Санчеса) и выполнил примеры с моими собственными данными.
Вот код из Санчеса: первый и самыйосновной пример.Что я хочу сделать, так это предсказать составной балл «Успех» (WMH + WMA + LWR + LWRL), зная баллы «Атака» и «Защита».
library(plspm)
data(spainfoot)
# rows of the path matrix
Attack = c(0, 0, 0)
Defense = c(0, 0, 0)
Success = c(1, 1, 0)
# path matrix (inner model)
foot_path = rbind(Attack, Defense, Success)
# add column names
colnames(foot_path) = rownames(foot_path)
# blocks of indicators (outer model)
foot_blocks = list(1:4, 5:8, 9:12)
# vector of modes (reflective)
foot_modes = c("A", "A", "A")
# run plspm analysis
foot_pls = plspm(spainfoot, foot_path, foot_blocks, modes = foot_modes)
СЕЙЧАС, как мне прогнозировать »Успех "?
Я ожидаю увидеть составную оценку «Успех», если введу данные для «Атака» и «Защита».