Лучший способ сделать это - , используя пользовательскую среду conda .Это можно сделать одним из следующих способов:
Затем откройте Anaconda Prompt в меню Пуск Windows.Затем выполните:
conda create -n customenvname python=3.5 numpy=1.10 scikit-learn=0.17
Следуйте инструкциям.
Чтобы активировать новую среду и начать работу, просто наберите conda activate customenvname
.Теперь вы находитесь в среде Python 3.5 со всеми необходимыми зависимостями:
(base) C:\Users\user>conda activate customenvname
(customenvname) C:\Users\user>python --version
Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.
(customenvname) C:\Users\user>conda list
# packages in environment at C:\Users\user\Miniconda3\envs\customenvname:
#
# Name Version Build Channel
blas 1.0 mkl
certifi 2018.8.24 py35_1
mkl 11.3.3 1
numpy 1.10.4 py35_2
pip 10.0.1 py35_0
python 3.5.6 he025d50_0
scikit-learn 0.17.1 np110py35_1
scipy 0.17.1 np110py35_1
setuptools 40.2.0 py35_0
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0
wheel 0.31.1 py35_0
wincertstore 0.2 py35hfebbdb8_0
ПРИМЕЧАНИЕ: пакет mkl
представляет собой оптимизацию некоторых из наиболее часто используемых библиотек научных вычислений, поддерживаемых anaconda .