Установка сервировки TensorFlow без использования докера - PullRequest
1 голос
/ 17 мая 2019

В меру своих усилий я обнаружил, что невозможно установить сервировку TensorFlow без использования докера.Использование докера надежно встроено в TensorFlow Serving или есть обходной путь?

1 Ответ

1 голос
/ 20 мая 2019

Настоятельно рекомендуется использовать Docker.

Но вы можете установить Tensorflow Serving без использования Docker.

Вам необходимо выполнить следующие команды в Linux Terminal.

Вы можете установить Tensorflow Serving, используя APT .Код для того же показан ниже:

#if you already installed tensorflow-model-server, you should first uninstall it #using
apt-get remove tensorflow-model-server

#Add TensorFlow Serving distribution URI as a package source (one time setup)

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && \
curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add -

#Install and update TensorFlow ModelServer
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server

После установки двоичный файл может быть вызван с помощью команды tensorflow_model_server.

Вы можете перейти на более новую версию tenorflow-model-сервер с:

apt-get upgrade tensorflow-model-server

Для получения дополнительной информации см. ссылку, https://www.tensorflow.org/tfx/serving/setup#installing_using_apt

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...