объединить сложный список вложенных диктов - PullRequest
Новая
       8

объединить сложный список вложенных диктов

0 голосов
/ 28 марта 2019

Я пытаюсь объединить вложенные Dicts в список, основанный на «имени», как показано ниже: 

[
  {
    "name": "abc",
    "metadata": [
        {
            "name": "foo",
            "data": [
                {
                    "version": "1.0"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "foo",
            "data": [
                {
                    "version": "2.0"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "bar",
            "data": [
                {
                    "version": "1.0"
                }
            ]
        }
    ]
},
{
    "name": "xyz",
    "metadata": [
        {
            "name": "bob",
            "data": [
                {
                    "version": "3.2"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "alice",
            "data": [
                {
                    "version": "2.2"
                }
            ]
        }
    ]
},
{
    "name": "xyz",
    "metadata": [
        {
            "name": "mike",
            "data": [
                {
                    "version": "3.2"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "alice",
            "data": [
                {
                    "version": "2.2"
                }
            ]
        }
      ]
  }
]

Учитывая, что объединенные элементы не должны иметь дубликаты в метаданных, как я могу это сделать?в питоне?Записи метаданных должны быть уникальными, если в метаданных существуют имя + данные + версия, то элемент не должен быть объединен.

желаемый результат должен выглядеть следующим образом 

[
  {
    "name": "abc",
    "metadata": [
        {
            "name": "foo",
            "data": [
                {
                    "version": "1.0"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "foo",
            "data": [
                {
                    "version": "2.0"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "bar",
            "data": [
                {
                    "version": "1.0"
                }
            ]
        }
    ]
},
{
    "name": "xyz",
    "metadata": [
        {
            "name": "bob",
            "data": [
                {
                    "version": "3.2"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "mike",
            "data": [
                {
                    "version": "3.2"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "alice",
            "data": [
                {
                    "version": "2.2"
                }
            ]
        }
    ]
   }
]

1 Ответ

1 голос
/ 28 марта 2019

Вы можете использовать itertools.groubpy: 

import itertools
d = [{'name': 'abc', 'metadata': [{'name': 'foo', 'data': [{'version': '1.0'}]}, {'name': 'foo', 'data': [{'version': '2.0'}]}, {'name': 'bar', 'data': [{'version': '1.0'}]}]}, {'name': 'xyz', 'metadata': [{'name': 'bob', 'data': [{'version': '3.2'}]}, {'name': 'alice', 'data': [{'version': '2.2'}]}]}, {'name': 'xyz', 'metadata': [{'name': 'mike', 'data': [{'version': '3.2'}]}, {'name': 'alice', 'data': [{'version': '2.2'}]}]}]
new_d = [[a, list(b)] for a, b in itertools.groupby(sorted(d, key=lambda x:x['name']), key=lambda x:x['name'])]
result = [{'name':a, 'metadata':[c for j in b for c in j['metadata']]} for a, b in new_d]
final_result = [{**i, 'metadata':[c for d, c in enumerate(i['metadata']) if all(a != c for a in i['metadata'][:d])]} for i in result]

import json
print(json.dumps(final_result, indent=4))

Выход: 

[
  {
    "name": "abc",
    "metadata": [
        {
            "name": "foo",
            "data": [
                {
                    "version": "1.0"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "foo",
            "data": [
                {
                    "version": "2.0"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "bar",
            "data": [
                {
                    "version": "1.0"
                }
            ]
        }
    ]
},
{
    "name": "xyz",
    "metadata": [
        {
            "name": "bob",
            "data": [
                {
                    "version": "3.2"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "alice",
            "data": [
                {
                    "version": "2.2"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "mike",
            "data": [
                {
                    "version": "3.2"
                }
            ]
         }
      ]
   }
]
...