Как заставить это добавить журналы тензорной доски к предыдущим пробегам?

Question

Я использую тензорную доску с керасом следующим образом:

from keras.callbacks import TensorBoard

tensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,
                          write_graph=True, write_images=False)
# define model
model.fit(X_train, Y_train,
          batch_size=batch_size,
          epochs=nb_epoch,
          validation_data=(X_test, Y_test),
          shuffle=True,
          callbacks=[tensorboard])

Если я запускаю поезд еще раз, вызывая model.fit(…), тензорная доска сбрасывает step, поэтому метрические графики начинают выглядеть как беспорядок.Как заставить его добавить результат к предыдущим результатам?

Еще один вопрос, как создать еще один сеанс, чтобы сравнить их результаты на тензорной доске?

Answer 1

Чтобы возобновить предыдущий тренировочный прогон, вы должны установить аргумент initial_epoch из model.fit . Таким образом, новая информация будет добавлена ​​в существующие журналы TensorBoard.