Я использую следующий код:
https://github.com/llSourcell/how_to_make_an_image_classifier/blob/master/demo.ipynb
Где он делает простую реализацию кошек против собак.Я использовал свой собственный набор изображений, который состоит всего из 240 тренировочных изображений и 50 тестовых образцов, и я попробовал эту же модель.Единственное, что я изменил в модели, это
img_width, img_height = 432, 288
nb_train_samples = 720 nb_validation_samples = 150
Для двух классов, хороших и плохих в 5эпохи его достижения 100% точности проверки.Когда я добавляю третий класс в это для Model / Train / Mixed и Model / Validation / Mixed.Тогда это дает мне постоянную точность только 66% и никакого улучшения оттуда.Где я иду не так?
Для кода:
https://colab.research.google.com/drive/1iMJCLsQDC73obejWsdAxygpvGAWMb2Gw
Я пытался включить этот класс в обучение и проверку.Изменен class_mode, но это, похоже, не проблема.
Я хочу, чтобы у модели было устойчивое повышение точности, как это было для базовой модели.