Как сопоставить пользовательский рисунок с предопределенной моделью чертежа?

Question

Я пытаюсь разработать распознавание образов IOS приложения, я буду иметь один эталонный образ, и пользователь должен сделать что-то один экраном, а когда пользователь отключился палец, то я преобразует его рисунок в UIImage / CGImage, то я буду сравнивать процент близости к эталонному изображению.

Если процент будет больше 90%, тогда победит пользователь. (См. Рисунок ниже, игнорируйте ? Красный (пользовательский холст) и ? Желтую рамку (эталонная граница не будет включена в изображение atul))

Что я делал до сих пор :

Я создал собственный массив изображений для каждой ссылки, а затем создал MLModel с этого сайта

https://cloud.ibm.com/developer/appledevelopment/starter-kits/custom-vision-model-for-core-ml-with-watson

Это моя созданная модель, на которой я также тренировался:

https://drive.google.com/open?id=1pkunnq9AyXmPYkFdPVWtumXaxGzXm726

Я пытался сделать это с помощью MLModel, но каждый раз приложение показывает 90 +%, я не могу этого сделать.

Пожалуйста, предложите

Я пытаюсь использовать MLKit в iOS Swift, я делаю неправильно, если да, то каков правильный способ сделать это

Answer 1

Я предлагаю вам следовать шаблону Apple о том, как использовать модель CoreML с изображением, вы будете иметь дело с платформами CoreML и Vision.

Классификация изображений с помощью Vision и Core ML