Я пытаюсь настроить bert-as-service на своем офисном компьютере, и я продолжаю получать ту же ошибку.
У меня есть Python 3.6.8 :: Anaconda, Inc. и Tensorflow 1.10.0 в моей среде Conda и Python 3.7.2 на моей локальной машине (CMD) (Windows 10).
У меня нет тензорного потока на локальном компьютере, потому что я продолжаю получать ту же ошибку, что и при попытке установить bert-as-service.
- Могу ли я просто установить bert-as-сервис по среде Конда?Если да, может кто-нибудь сказать мне, как решить проблему ниже?
- Если нет, то как мне установить tenorflow в моей системе, а затем использовать bert-as-service?
Ошибка1 -Невозможно установить bert-as-service в Conda, несмотря на наличие необходимых реквизитов:

Error2 - Невозможно установить тензор потока на моем локальном компьютере:
