Я пытаюсь реализовать код классификации изображений с глубоким изучением в apache spark от одного месяца, и я столкнулся с множеством проблем, знаю, что столкнулся с новой проблемой, когда пытался реализовать этот код
Я перенес свою работу на платформу баз данных, но эта ошибка все еще существует
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
from pyspark.ml import Pipeline
from sparkdl import DeepImageFeaturizer
featurizer = DeepImageFeaturizer(inputCol="image", outputCol="features", modelName="InceptionV3")
lr = LogisticRegression(maxIter=20, regParam=0.05, elasticNetParam=0.3, labelCol="label")
p = Pipeline(stages=[featurizer, lr])
p_model = p.fit(train_df)
а это ошибка
java.lang.NoSuchMethodError:
. Scala.Predef $ $ Удовлетворяет () Lscala / Predef $$ менее $ двоеточие $ меньше;