Я новичок в машинном обучении и библиотеке Keras.Однако мне удалось обучить бинарную модель из блога Keras .
У меня есть набор данных поездов для 51 категории с примерно 100 фотографиями в каждой категории.Изображения каждой категории являются разными проекциями одного и того же трехмерного объекта (может быть, это важно): 1 объект - 1 категория.Таким образом, цель состоит в том, чтобы найти объект (любой из его проекций) на изображении и пометить его.
Насколько я понимаю, мне нужен MVCNN для этой задачи, однако единственный пример, который я смог найти, это this и я не понимаю, как я мог приспособить это для моей задачи.
Как я могу использовать flow_from_directory для загрузки наборов данных обучения и проверки в этом примере?Или есть другие примеры MVCNN, которые я мог бы использовать?