Я работаю с набором данных с примерно 2500 наблюдениями, и я хотел знать, уместно ли проводить тест Вилкоксона на наборе данных с более чем 30 наблюдениями.
Я выполнил нормальность Шапиро-Вилкапроверьте мой фрейм данных, и похоже, что данные обычно не распределяются (см. ниже).Учитывая это, уместно ли проводить тест Уилкоксона?Мне неясно, зарезервирован ли тест Уилкоксона для выборок меньшего размера.
shapiro.test(df$manu_emp)
Shapiro-Wilk normality test
data: df$manu_emp
W = 0.25801, p-value < 0.00000000000000022
wilcox.test(manu_emp ~ i_flag, data = df)
Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: df$manu_emp by i_flag
W = 707510, p-value = 0.000006872
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0