Есть ли способ объединить несколько метрик расстояния в функции сходства?

Question

Мне нужно найти способ кодирования функции сходства между двумя векторами (экземплярами данных), назовем их и .Эти экземпляры данных имеют категориальные характеристики, а также количества.Таким образом, я хотел бы найти способ объединить, скажем, расстояние Хэмминга и евклидово расстояние, как , чтобы использовать его в моей проблеме ассоциации.

Существуют типы слияния для k-NN, такие как голосованиеи т. д., проблема объединения не может быть решена путем голосования

Answer 1

Вы можете Расстояние Gower , чтобы найти расстояние при смешанном типе данных.