свободная переменная "...." указана перед присваиванием в пределах объема - PullRequest
Новая
       35

свободная переменная "...." указана перед присваиванием в пределах объема

0 голосов
/ 17 мая 2019

Во время реализации двумерного персептрона И я столкнулся с ошибкой

свободная переменная '...', на которую ссылалась перед присваиванием в прилагаемой области действия

Iпосмотрел его в Интернете, и для большинства случаев я понимаю, почему возникает эта ошибка.Но в моем случае я понятия не имею, почему эта ошибка возникает.Я новичок в Python, и я был бы очень признателен, если бы вы могли указать на мои ошибки! :) Вот мой код: 

import numpy as np

b = 0 #bias
weights = np.array([0,0]) #weight
alpha = 0.5 #learning rate
input_data = np.array([([0,0], 0),([0,1],0),([1,0],0),([1,1], 1)])  #data points that we want to separate
d = np.array([input_data[i][1] for i in range(len(input_data))]) #d will not change
x = np.array([input_data[i][0] for i in range(len(input_data))]) #x is the positions of the data points. They do not change either.


def perceptron():
    #repeat until the input error is zero
    while True:
        output = np.array([np.dot(weights, x[i]) + b for i in range(len(x))]) #y will be updated for each round
        y = np.array([1 if output[i]>0 else 0 for i in range(len(output))])
        for i in range(len(x)):
            weights = weights + alpha * (d[i] - y[i]) * x[i]
            b = b + alpha * (d[i]- y[i])
        if np.array_equal(d,y):
            break
    return weights, b

Ошибка:

свободная переменная«веса», на которые ссылаются перед присваиванием в прилагаемой области действия

Но я уже объявлял «веса» при каждом первом начале, прежде чем я определил perceptron ().

...