Объединить несколько фреймов данных, используя мультииндекс в Python

Question

У меня есть 3 серии, которые генерируются из кода, показанного ниже.Я показал код для одной серии ниже

Я хотел бы объединить 3 таких серии / фрейма данных, используя столбцы (subject_id, hadm_id, icustay_id), но, к сожалению, эти заголовки не отображаются как имена столбцов.Как преобразовать их в столбцы и использовать их для объединения с другими сериями / фреймами данных аналогичного типа данных

Я генерирую ряды из другого фрейма данных (df) на основании условия, приведенного ниже.Хотя я уже пытался преобразовать эту серию в информационный фрейм, все же он не отображает индексы, вместо этого он отображает имя столбца как индекс.Я показал результат ниже.Я хотел бы видеть значения «Subject_id», «hadm_id», «icustay_id» в качестве имен столбцов в кадре данных вместе с другим столбцом «val_bw_80_110», чтобы я мог соединиться с другими кадрами данных, используя эти 3 идентификатора («Subject_id», «hadm_id», 'icustay_id')

s1 = 
df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'['val_bw_80_110'].mean()

Я ожидаю вывода, в котором идентификаторы (subject_id, hadm_id, icustay_id) преобразуются в имена столбцов и могут использоваться для объединения / объединения с другими фреймами данных.

Answer 1

Вы можете добавить параметр as_index=False к DataFrame.groupby или использовать Series.reset_index:

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'], as_index=False)['val_bw_80_110'].mean()

Или:

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'])['val_bw_80_110'].mean().reset_index()