Как напечатать самое короткое и самое длинное предложение текстового файла, используя python sent_tokenize?

Question

У меня есть программа, которая:

а) считает и отображает количество токенов в каждом предложении текстового файла, введенного пользователем; б) отображает номер предложения: предложение 1, предложение 2 ...c) отображает длину в токенах каждого предложения

Проблема: я хочу также отобразить самое длинное и самое короткое предложение в файле, но моя программа не считает предложение с максимальным количеством токенов ипредложение с минимальным количеством токенов.Я не получаю сообщение об ошибке, но получаю вывод:

Самое длинное предложение этого файла содержит 1 токен

Самое короткое предложение этого файла содержит 1 токен

Средняя длина предложения этого файла: 56.55384615384615

Я пытался использовать функции max () и min () для этого.Мой код приведен ниже.

def sent_length():
    while True:
        try:
            file_to_open =Path(input("\nYOU CHOSE OPTION 1. Please,   insert your file path: "))
            #opens and tokenize the sentences of the file
            with open(file_to_open) as f:
                words = sent_tokenize(f.read()) 
                break
        except FileNotFoundError:
            print("\nFile not found. Better try again")
        except IsADirectoryError:
            print("\nIncorrect Directory path.Try again")
    print('\n\n This file contains',len(words),'sentences in total')

    sent_number=1

    for t in words:
        a=word_tokenize(t) #tokenize the sentence
        #displays the sentence number and the sentence length
        print('\n\nSentence',sent_number,'contains',len(a),   'tokens')
        sent_number+=1 


    wordcounts = [] 

    with open(file_to_open) as f:
        text = f.read()
        sentences = sent_tokenize(text)
        for sentence in sentences:
            words = word_tokenize(sentence)
            wordcounts.append(len(words)) # appends the length of each sentence in a list
    #calculates mean sentence length
    average_wordcount = sum(wordcounts)/len(wordcounts) 

    #loop through the sentences of the file and tokenize each sentence
    for x in words:
        tokenized_sentences=wordpunct_tokenize(x) 

    longest_sen = max(tokenized_sentences, key=len) #gets the maximum  number
    longest_sen_len = len(longest_sen)
    shortest_sen = min(tokenized_sentences, key=len) #gets the minimum number
    shortest_sen_len = len(shortest_sen)

    print ('\n\n The longest sentence of this file contains',longest_sen_len, 'tokens')
    print ('\n\n The shortest sentence of this file contains',shortest_sen_len,'tokens')
    print('\n\nThe mean sentence length of this file is: ',average_wordcount)

Мой ожидаемый результат будет выглядеть следующим образом:

eg. Самое длинное предложение этого файла содержит 70 токенов

Например, самое короткое предложение этого файласодержит 10 токенов

например. Средняя длина предложения этого файла: 56.55384615384615

Answer 1

Этот подход может быть не лучшим, но он может быть просто полезен.

import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize
from statistics import mean

EXAMPLE_TEXT = "Hello Mr. Smith, how are you doing today? The weather is great, and Python is awesome. The sky is pinkish-blue. You shouldn't eat cardboard."

tokened_sent = sent_tokenize(EXAMPLE_TEXT)

main_dict = {}

for item in tokened_sent:
    item1 = list(item.split(" "))
    item2 = [' '.join(item1)]
    Length = []
    Length.append(len(item1))
    mydict = dict(zip(item2, Length))
    main_dict.update(mydict)

print('Maximum Value: ', max(main_dict.values()))
print('Minimum Value: ', min(main_dict.values()))
print('average Value: ', mean(main_dict.values()))