скорость обучения, обусловленная оценкой - PullRequest
0 голосов
/ 16 марта 2019

Я реализую свою модель, используя tf.estimator, и она отлично работает:

model = tf.estimator.Estimator(...)
for _ in range(epochs):
    model.train(train_input_fn, steps=STEPS_PER_EPOCH)
    model.evaluate(eval_test_fn, name='test')

Теперь я хочу откорректировать скорость обучения, исходя из показателей оценки - то есть точности, потери проверки и т. Д., Что-то похожее на reducelronplateau в кератах.

Как я могу это сделать?

...