Как построить две гистограммы со сложенными столбцами, не объединяя все столбцы вместе?

Question

У меня есть 4 гистограммы, скажем, A, B, C и D. Я хотел бы построить гистограммы A и B вместе со столбцами с накоплением вместе с гистограммами C и D, также со столбцами с накоплением, но без объединения четырех гистограммы вместе. Поэтому мне бы хотелось, чтобы две гистограммы в одной гистограмме располагались рядом друг с другом.

Пока что я могу построить A-B-C-D со сложенными барами; или A-B и C-D в разных гистограммах с накоплением, но столбцы обеих гистограмм не расположены рядом. это код, который у меня есть:

plot=[A,B,C,D] #values from 0-10
ww=[wA,wB,wC,wD] #weights

Все бары сложены:

plt.hist(plot,bins=10,weights=ww,label=['A','B','C','D'],histtype="barstacked")

Гистограмма A-B + гистограмма C-D, но одна гистограмма скрывает другую:

plt.hist(plot[0:2],bins=10,weights=ww[0:2],label=['loses','wins'],stacked=True)
plt.hist(plot[2:4],bins=10,weights=ww[2:4],label=['l','w'],stacked=True)

заранее спасибо за помощь!

Answer 1

вы можете использовать список исправлений, который возвращает hist():

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = np.arange(100)
B = np.arange(100)
C = np.arange(100)
D = np.arange(100)

wA = np.abs(np.random.normal(size=100))
wB = np.abs(np.random.normal(size=100))
wC = np.abs(np.random.normal(size=100))
wD = np.abs(np.random.normal(size=100))

plot=[A,B,C,D] #values from 0-10
ww=[wA,wB,wC,wD] #weights

n, bins, patches = plt.hist(plot[0:2],bins=10,weights=ww[0:2],label=['loses','wins'],stacked=True)
n, bins, patches2 = plt.hist(plot[2:4],bins=10,weights=ww[2:4],label=['l','w'],stacked=True)

for patch in patches:
    plt.setp(patch, 'width', 10)
for patch in patches2:
    plt.setp(patch, 'width', 5)    

plt.show()

обновление

Я обнаружил, что есть гораздо лучший и более чистый способ сделать это:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# the data
A = np.arange(10)
B = np.arange(10)
C = np.arange(10)
D = np.arange(10)

wA = np.abs(np.random.normal(size=10))
wB = np.abs(np.random.normal(size=10))
wC = np.abs(np.random.normal(size=10))
wD = np.abs(np.random.normal(size=10))
## necessary variables
width = 0.5                      # the width of the bars
## the bars
rects1 = ax.bar(A - width/2, wA, width,
                color='blue')
rects2 = ax.bar(B- width/2, wB, width, bottom=wA,
                color='green')
rects3 = ax.bar(C + width/2, wC, width,
                color='red')
rects4 = ax.bar(D + width/2, wD, width, bottom=wC,
                color='yellow')
# axes and labels
ax.set_xlim(-width,len(A)+width)

plt.show()

результаты его:

для более подробной информации смотрите эта ссылка .