SQL Server - разделение нескольких строк с помощью функции STRING_SPLIT?

Question

Использование SQL Server 2016.

У меня есть следующая таблица

 [ID]    [Name List1]   [Name List2]        [Name List3]
 1       a1,a2,a3       a21,a22             a31,a32,a33,a34,a45
 2       b1,b2          b21,b22,b23,b24     b31
 3       etc....

[ID] - столбец уникального идентификатора.

Мне нужно разделить все эти поля с запятыми на отдельные записи.

Что я сделал до сих пор:

SELECT a.*,  b.[Name List1] FROM  [TABLE1] a LEFT JOIN
(SELECT DISTINCT [ID], value AS [Name List1]
FROM [TABLE1] CROSS APPLY STRING_SPLIT([Name List1], ',')
WHERE value IS NOT NULL AND rtrim(value) <> '') b ON a.[ID]=b.[ID]

Этот запрос будет разделять записи на основе первого столбца, т. Е. [Name List1] но мне нужно сделать это для всех столбцов ([Name List2] и [Name List3]).

Есть ли элегантный способ достичь этого с минимальным кодированием?

Желаемый результат должен включать все возможные комбинации этих значений, разделенных запятыми:

 [ID]    [Name List1]   [Name List2]        [Name List3]
 1       a1             a21                 a31
 2       a2             a21                 a31
 3       a3             a21                 a31
 4     etc... meaning all possible combination of column splits

Answer 1

Если вы хотите получить все возможные комбинации, используйте STRING_SPLIT() и три CROSS APPLY оператора:

Ввод:

CREATE TABLE #Data (
   ID int,
   [Name List1] varchar(100),
   [Name List2] varchar(100),
   [Name List3] varchar(100)
)
INSERT INTO #Data
   (ID, [Name List1], [Name List2], [Name List3])
VALUES   
   (1, 'a1,a2,a3', 'a21,a22',         'a31,a32,a33,a34,a45'),
   (2, 'b1,b2',    'b21,b22,b23,b24', 'b31')

T-SQL:

SELECT 
   d.ID, 
   s1.[value] AS [Name List1],
   s2.[value] AS [Name List2],
   s3.[value] AS [Name List3]
FROM #Data d
CROSS APPLY STRING_SPLIT(d.[Name List1], ',') s1
CROSS APPLY STRING_SPLIT(d.[Name List2], ',') s2
CROSS APPLY STRING_SPLIT(d.[Name List3], ',') s3

Вывод:

ID  Name List1  Name List2  Name List3
1   a1          a21         a31
1   a1          a21         a32
1   a1          a21         a33
1   a1          a21         a34
1   a1          a21         a45
1   a1          a22         a31
1   a1          a22         a32
1   a1          a22         a33
1   a1          a22         a34
1   a1          a22         a45
…

Если вы хотите получить все возможные комбинации с позициями каждой подстроки, то STRING_SPLIT() здесь не вариант, потому что эта функция возвращает таблицу со всеми подстроками, но онине упорядочены и порядок подстрок не гарантируется.Одним из вариантов в этом случае является преобразование текста в действительный массив JSON с использованием REPLACE(), а затем использование OPENJSON() со схемой по умолчанию для извлечения этого массива JSON в виде таблицы, в которой есть столбцы key, valueи type (столбец key содержит индекс элемента в указанном массиве).

T-SQL:

SELECT 
   d.ID, 
   j1.[key] + 1 AS [Key List1], j1.[value] AS [Name List1],
   j2.[key] + 1 AS [Key List2], j2.[value] AS [Name List2],
   j3.[key] + 1 AS [Key List3], j3.[value] AS [Name List3]
FROM #Data d
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(d.[Name List1], ',', '","') + '"]') j1
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(d.[Name List2], ',', '","') + '"]') j2
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(d.[Name List3], ',', '","') + '"]') j3

Вывод:

ID  Key List1   Name List1  Key List2   Name List2  Key List3   Name List3
1   1           a1          1           a21         1           a31
1   1           a1          1           a21         2           a32
1   1           a1          1           a21         3           a33
1   1           a1          1           a21         4           a34
1   1           a1          1           a21         5           a45
1   1           a1          2           a22         1           a31
1   1           a1          2           a22         2           a32
1   1           a1          2           a22         3           a33
1   1           a1          2           a22         4           a34
1   1           a1          2           a22         5           a45
…