Pearsonr и р значение

Question

Я анализирую некоторые данные в пандах и строю графики корреляции между двумя переменными, используя функцию sns.jointplot().Результаты для корреляции между этими двумя функциями выглядят так:

Значение для Pearsonr равно 0,41, а p равно 5e-18.Что я могу вывести из этих двух значений.Есть ли хорошие отношения между этими двумя переменными нет.

Также, если я хочу просто отобразить Pearsonr на графике, как я должен изменить свой код.Ниже приведен код, который я использую в настоящее время.

ax=sns.jointplot(df['Comfort'], df['Assurance'],data=df, kind="kde", color='r');

Answer 1

Значение для Pearsonr составляет 0,41, а p равно 5e-18. Что я могу сделать из эти два значения. Есть ли хорошие отношения между этими двумя переменные не являются.

Грубо говоря:

• Размер коэффициента корреляции (0.41) предполагает низкую положительную корреляцию.
• p-значение (5e-18) говорит о том, что коэффициент корреляции является статистически значимым, будучи намного меньше 0,01 (0,01 ---> риск того, что корреляция существует, когда фактически отсутствует корреляция, составляет 1%) .
• пожалуйста, помните, что коэффициент корреляции Пирсона измеряет только линейные отношения. Вы можете получить коэффициент корреляции Пирсона 0 для переменных (наборов данных) с сильной нелинейной взаимосвязью. Более того, вы предполагаете, что ваши переменные (наборы данных) нормально распределены.

Кроме того, если я хочу просто показать Pearsonr на графике, как я должен измени мой код.

seaborn 0.9.0 не отображает эту информацию. Чтобы добавить эту информацию, вы можете вычислить значение, используя scipy.stats.pearsonr, а затем показать его как часть заголовка вашей фигуры.