Не удается преобразовать видео в оттенки серого - PullRequest
Новая
       23

Не удается преобразовать видео в оттенки серого

1 голос
/ 28 марта 2019

Я пытаюсь преобразовать видео с канала камеры, у которого низкий fps в серый.Я успешно загрузил видео и теперь хочу преобразовать его в оттенки серого.

Я пробовал базовые операции opencv, но они не работают.Я получаю видеофайл, когда открываю его, видео отсутствует. 

import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture('output.avi')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
print(fourcc)
out = cv2.VideoWriter('grey.avi',fourcc, 30.0, (800,600))
while True:    
    ret, frame = cap.read()
    time.sleep(0.1)
    cv2.imshow('frame1',frame)
    frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    out.write(frame)
    cv2.imwrite('img.jpg',frame)
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

1 Ответ

1 голос
/ 29 марта 2019

Вам необходимо изменить флаг isColor в cv2.VideoWriter.В настоящее время в настройках средства записи видео установлен цвет, а не шкала серого.Вы неправильно пытаетесь сохранить 3-канальное цветное изображение (по умолчанию для OpenCV установлено значение BGR) как изображение в оттенках серого.

Изменить

out = cv2.VideoWriter('grey.avi',fourcc, 30.0, (800,600))

на

out = cv2.VideoWriter('grey.avi',fourcc, 30.0, (800,600), isColor=False)

Кроме того, вашей общей целью является захват видео из потока /Камера подает и сохраняет захваченное видео в формате серой шкалы.Вот виджет «все в одном», который считывает кадры из потоковой ссылки камеры (RTSP), преобразует каждый кадр в оттенки серого и сохраняет его как видео.Измените video_src на ссылку с вашей камеры.

RTSP video stream to grayscale video

from threading import Thread
import cv2

class VideoToGrayscaleWidget(object):
    def __init__(self, src=0):
        # Create a VideoCapture object
        self.capture = cv2.VideoCapture(src)

        # Default resolutions of the frame are obtained (system dependent)
        self.frame_width = int(self.capture.get(3))
        self.frame_height = int(self.capture.get(4))

        # Set up codec and output video settings
        self.codec = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')
        self.output_video = cv2.VideoWriter('output.avi', self.codec, 30, (self.frame_width, self.frame_height), isColor=False)

        # Start the thread to read frames from the video stream
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

    def update(self):
        # Read the next frame from the stream in a different thread
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                (self.status, self.frame) = self.capture.read()

    def show_frame(self):
        # Convert to grayscale and display frames
        if self.status:
            self.gray = cv2.cvtColor(self.frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            cv2.imshow('grayscale frame', self.gray)

        # Press 'q' on keyboard to stop recording
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            self.capture.release()
            self.output_video.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit(1)

    def save_frame(self):
        # Save grayscale frame into video output file
        self.output_video.write(self.gray)

if __name__ == '__main__':
    video_src = 'Your video stream link!'
    video_stream_widget = VideoToGrayscaleWidget(video_src)
    while True:
        try:
            video_stream_widget.show_frame()
            video_stream_widget.save_frame()
        except AttributeError:
            pass
...