Ваша идея добавить класс в существующую модель, , говоря в языке обнаружения объектов tenorflow, состоит в том, чтобы переобучить пользовательскую модель обнаружения объектов в пользовательском наборе данных (в данном случае, в вашем наборе данных пера).
Есть несколько хороших руководств по созданию пользовательского детектора объектов с использованием API обнаружения объектов tenorflow.
Например, sentdex опубликовал очень хорошее пошаговое руководство здесь . Также на официальной странице репозитория github есть несколько хороших учебных пособий, таких как этот: добавление вашего собственного набора данных , на самом деле это то же самое, что добавить или удалить классы из предварительно обученной модели в некотором смысле.
Но опять же, я думаю, что приведенные выше уроки не служат точной цели добавления класса в модель, это только добавление нового класса, если у вас есть данные для старых классов и новых классов, и переобучите все они. Поскольку в вашем случае у вас есть данные только для нового класса, это более формально называется переобучением пользовательской модели обнаружения объектов.