Да, вы можете использовать activate
из пакета tidygraph
для доступа к фреймам данных nodes
и edges
.Затем вы можете использовать dplyr
для манипулирования данными в каждом файле.Вы также можете напрямую подключиться к ggraph
.
library(tidyverse)
library(igraph)
library(ggraph)
library(tidygraph)
library(graphlayouts)
library(scales)
# example data
rstat_nodes <-
data.frame(name = c("Hadley", "David", "Romain", "Julia"))
rstat_edges <- data.frame(from = c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4),
to = c(2, 3, 4, 1, 1, 2, 1, 2, 3))
gr <- tbl_graph(nodes = rstat_nodes, edges = rstat_edges)
gr %>%
activate(nodes) %>% # use dplyr on nodes
mutate(David =
case_when(name == 'David' ~ 2, T ~ 0),
David = as.character(David)) %>%
activate(edges) %>% # same on edge list
mutate(David = case_when(from == 2 ~ 1, T ~ 0),
David = as.character(David)) %>%
ggraph(., layout = 'auto')+
geom_edge_link(aes(color = David),
width = 1)+
geom_node_point(aes(color = David),
size = 5)+
geom_node_text(aes(label = name),
nudge_x = .05,
nudge_y = .05)
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/J5bhP.png)