Я пытаюсь загрузить набор данных mnist из корзины Google для построения модели тензорного потока.Я знаю, что могу загружать напрямую, я делаю вид POC, который может загружать файл в корзину и затем читать из корзины в модели поездов.
tf.keras.datasets.mnist.load_data()
Мне нужна эквивалентная команда для загрузки из корзины gcp
train_images, train_labels = loadlocal_mnist(
images_path='train-images.idx3-ubyte',
labels_path='train-labels.idx1-ubyte')
test_images, test_labels = loadlocal_mnist(
images_path='t10k-images.idx3-ubyte',
labels_path='10k-labels.idx1-ubyte')