Посмотрите на пример ниже.Это помогает просматривать частоту вашего сигнала, используя fft
до и после фильтрации.Затем вы можете четко представить, что происходит с вашим сигналом, какие частоты вы фильтруете.
% load a default sound
load handel.mat; % puts y and Fs in workspace
sound(y,Fs)
% Sample frequency and frequency to filter
%Fs = 8192; % from load handle.mat
F0 = 400; % frequency to filter
% time vector
t = (0:numel(y)-1).'/Fs;
% frequency vector for fft
f = 0:1/t(end):Fs;
% fft signal
Y = fft(y);
% add some sine wave with frequency F0 and small amplitude.
y_noise = y + 0.1*sin(2*pi*F0*t);
% listen to the sound
sound(y_noise, Fs)
% look at difference frequency content y and y_noise
Yn = fft(y_noise);
figure(2); clf;
plot(f,abs(Y),f,abs(Yn))
% filter
Wn = F0./Fs*2;
Q = 35;
[b,a] = iirnotch(Wn,Wn/Q);
y_filt = filter(b,a,y_noise);
% look at frequency response notch filter
freqz(b,a,[],Fs)
% fft to show frequency content filtered signal
Y_filt = fft(y_filter);
figure(3); clf;
plot(f,abs(Y),f,abs(Y_filt))
Чтобы проиллюстрировать, вот частотное содержание сигнала, который я использовал, явно резкий пик при 400 Гц: 
После фильтрации этовысокий пик явно пропал:

Но если взглянуть ближе на частоты, вы можете увидеть, что вы также фильтруете частоты около 400 Гц, которые можно настроитьиспользование Q-фактора при использовании iirnotch
(синий сигнал - это fft исходного звука, оранжевый - это fft отфильтрованного сигнала).
