Как я могу исправить орфографические ошибки в текстовом документе (это работает для отдельных слов)

Question

У меня есть этот код.Может использоваться только для слов.Мне нужно что-то подобное для строки или текстового документа.

import re
from collections import Counter
def words(text): return re.findall(r'\w+', text.lower())
WORDS = Counter(words(open('big.txt').read()))
def P(word, N=sum(WORDS.values())): 
    "Probability of `word`."
    return WORDS[word] / N

def correction(word): 
    "Most probable spelling correction for word."
    return max(candidates(word), key=P)

def candidates(word): 
    "Generate possible spelling corrections for word."
    return (known([word]) or known(edits1(word)) or known(edits2(word)) or [word])

def known(words): 
    "The subset of `words` that appear in the dictionary of WORDS."
    return set(w for w in words if w in WORDS)

def edits1(word):
    "All edits that are one edit away from `word`."
    letters    = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    splits     = [(word[:i], word[i:])    for i in range(len(word) + 1)]
    deletes    = [L + R[1:]               for L, R in splits if R]
    transposes = [L + R[1] + R[0] + R[2:] for L, R in splits if len(R)>1]
    replaces   = [L + c + R[1:]           for L, R in splits if R for c in letters]
    inserts    = [L + c + R               for L, R in splits for c in letters]
    return set(deletes + transposes + replaces + inserts)

def edits2(word): 
    "All edits that are two edits away from `word`."
    return (e2 for e1 in edits1(word) for e2 in edits1(e1))

Answer 1

Токенизация текста - хорошо изученная задача.Простое разделение слов по пробелам не всегда работает должным образом.Вы можете использовать библиотеки, такие как https://github.com/cbaziotis/ekphrasis и https://github.com/mammothb/symspellpy.

Answer 2

Переберите все слова вашего текста, используя этот код, и все готово!

text = "This is an exmple"
result = ""
for word in text.split():
    result += correction(word) + " "
print(result)

Единственное, что вам нужно сделать, это заполнить 'big.txt' текстовый файл словарем слов.