Как работать с координатами в множественной регрессии

Question

У меня есть вопрос, который хочет, чтобы я оценил влияние азотных удобрений, фосфорных удобрений, осадков, даты и места посева на урожайность некоторых культур.Однако местоположение задается в координатах (т.е. наборы данных долготы и широты).Как мне учесть координаты?Должны ли они рассматриваться как фиктивные переменные или факторы?PS: набор данных имеет 100 наблюдений

Answer 1

С точки зрения решения проблем, а не кода, способ сделать ваши широты и долготы полезными - найти растущие зоны для USDA

Если вы заинтересованы в наилучших возможных результатах, посмотрите погодув тех областях, основанных на лат, долг.Имея достаточный объем данных за многие годы, вы сможете построить более прогнозирующую модель, чем просто базовую модель, содержащую только питательные вещества.