Я на самом деле работаю над проблемой прогнозирования.Цель состоит в том, чтобы предсказать количество элементов, которые выйдут из строя среди установленных в следующие месяцы.
У меня есть два набора данных: 1-й имеет следующие столбцы: месяц и год производства, объем производстваза каждый месяц каждого года совокупное количество установленных элементов через 1 месяц, через 2 месяца, через 3 месяца, .... после 16 месяцев.
2-й набор данных имеет те же 3 первых столбца (год, месяц, производствоколичество) и совокупное количество элементов, которые не удалось, среди установленных, через 1 месяц, через 2 месяца, ... 16 месяцев.
Сначала я объединил два набора данных по столбцам месяц и год, а затем попытался представить данныеиначе: мои новые данные имеют следующие столбцы: год и месяц производства, а для каждого года и месяца - объем производства, объем установки и сбои среди установленных элементов.Я заполнил свои новые данные, основываясь на двух совокупных наборах данных, которые у меня были в начале.
Я применил случайный лес и алгоритм SVR, и я получил значение около 0,25.Я хотел знать, правильный ли мой подход или нет.