Форматирование только заголовков с данными с использованием xlsxwriter - PullRequest
1 голос
/ 22 апреля 2019

У меня небольшие проблемы с получением форматирования с помощью worksheet.set_row(), чтобы применить только к столбцам с данными. Когда я открываю рабочую книгу, форматирование применяется ко всей строке заголовка, даже после того, как данные останавливаются, и это выглядит немного неаккуратно, см. Ниже:

enter image description here

Как вы можете видеть, форматирование продолжается в столбцах AL, AM, AN, AO и т. Д. ... Поскольку в этих столбцах нет данных (или, соответственно, заголовков), оно выглядит немного неаккуратно.

Ранее я использовал следующее для применения форматирования к каждому листу в своей книге:

header = workbook.add_format({'bold': True, 'bottom': 2, 'bg_color': '#F9DA04'})
worksheet.set_row(0, None, header)

Я понимаю, это потому, что worksheet.set_row() использует индекс строки. Я не могу найти никаких документов об этом, принимая диапазон, могу ли я как-то указать A1:AK1 или что-то подобное? Если это имеет значение, каждый рабочий лист является результатом pd.concat() нескольких фреймов данных, использующих Pandas.

1 Ответ

1 голос
/ 22 апреля 2019

Как видите, форматирование продолжается по столбцам AL, AM, AN, AO и т. Д.

Так работает форматирование строк в Excel. Если применить его к строке, все ячейки будут отформатированы.

Могу ли я как-то указать A1: AK1 или что-то в этом роде?

Если вы хотите отформатировать только определенные ячейки, то лучше всего применять формат только к этим ячейкам. Например:

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

header_data = ['EID', 'Notification', 'Test #']

header_format = workbook.add_format({'bold': True,
                                     'bottom': 2,
                                     'bg_color': '#F9DA04'})

for col_num, data in enumerate(header_data):
    worksheet.write(0, col_num, data, header_format)

workbook.close()

Выход:

enter image description here

Если это имеет значение, каждый рабочий лист является результатом pd.concat () нескольких фреймов данных с использованием Pandas.

Пример того, как отформатировать заголовок из фрейма данных, см. В этом примере из XlsxWriter docs :

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data1': [10, 20, 30, 20],
                   'Data2': [10, 20, 30, 20],
                   'Data3': [10, 20, 30, 20],
                   'Data4': [10, 20, 30, 20]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Turn off the default header and skip one row to allow us to insert a
# user defined header.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, header=False)

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a header format.
header_format = workbook.add_format({'bold': True,
                                     'bottom': 2,
                                     'bg_color': '#F9DA04'})

# Write the column headers with the defined format.
for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0, col_num + 1, value, header_format)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

Выход:

enter image description here

...