Я использую некоторый пример кода, полученный из: https://stackoverflow.com/a/29331211/9469766
Я пытаюсь сохранить в формате PDF, но всякий раз, когда я делаю, цвета градиента форматируются неправильно.Но если я просто показываю вместо сохранения или сохранения файла как .png, градиенты отображаются правильно.Что заставляет меня верить, что проблема в формате .pdf.Есть ли конкретные параметры, которые мне нужно установить при сохранении в формате PDF?
Ожидаемый вывод изображения: 
Фактический вывод изображения 
Мой код:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
from matplotlib.patches import Polygon
np.random.seed(1977)
import os
def main():
home_dir = os.path.expanduser('~/Desktop/test2.pdf')
x, y = generate_data(100)
for _ in range(5):
gradient_fill(*generate_data(100))
# plt.show()
plt.savefig(home_dir, rasterized = True, dpi=300)
plt.close()
def generate_data(num):
x = np.linspace(0, 100, num)
y = np.random.normal(0, 1, num).cumsum()
return x, y
def gradient_fill(x, y, fill_color=None, ax=None, **kwargs):
"""
"""
if ax is None:
ax = plt.gca()
line, = ax.plot(x, y, **kwargs)
if fill_color is None:
fill_color = line.get_color()
zorder = line.get_zorder()
alpha = line.get_alpha()
alpha = 1.0 if alpha is None else alpha
z = np.empty((100, 1, 4), dtype=float)
rgb = mcolors.colorConverter.to_rgb(fill_color)
z[:,:,:3] = rgb
z[:,:,-1] = np.linspace(0, alpha, 100)[:,None]
xmin, xmax, ymin, ymax = x.min(), x.max(), y.min(), y.max()
im = ax.imshow(z, aspect='auto', extent=[xmin, xmax, ymin, ymax],
origin='lower', zorder=zorder)
xy = np.column_stack([x, y])
xy = np.vstack([[xmin, ymin], xy, [xmax, ymin], [xmin, ymin]])
clip_path = Polygon(xy, facecolor='none', edgecolor='none', closed=True)
ax.add_patch(clip_path)
im.set_clip_path(clip_path)
ax.autoscale(True)
return line, im
main()